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族群可歸因分率下的因果機制分析Mechanism investigation on scale of population attribu fraction (PAF)
發布人：闕恩惟
日期：2024-04-18
時間：12:20-13:20
講員：林聖軒
單位：國立陽明交通大學統計學研究所
地點：臺大公衛學院 1 樓拱北講堂
備註：
聯絡人：健康資料研究中心周小姐，分機3366－8688
★演講公告：
★講題：族群可歸因分率下的因果機制分析(Mechanism investigation on scale of population attributable fraction (PAF))
★摘要：族群可歸因分率(Population Attributable Fraction, PAF)是流行病學領域中一個重要的衡量指標，旨在估計危險因子對於特定疾病所造成的可歸因比例，在計算疾病負擔與成本效益分析有極重要的地位。全球疾病負擔計畫(Global Burden of Disease, GBD)在估計多個危險因子對於特定疾病所造成的聯合效應時，常假設危險因子之間分配互相獨立；當危險因子之間存在的交互作用以及因果關係，導致各個危險因子個別的可歸因比例加總超過1時，則使用經驗估計式PAF_(1,…,K)=1-∏_(k=1)^K▒〖(1-PAF_k)〗；不過該經驗式的正確性與使用時機不但不清楚，在因果的定義解釋也不明確，同時也鮮有學者針對PAF提出機制分析的方法。本研究透過因果推論的反事實模型框架，整合過去學者針對PAF指標所提出之交互作用以及中介效應的機制分析，針對兩個危險因子的情況，將總效應拆解為五條不同的路徑，並且提出每一條路徑所對應到現實生活中的因果意義；同時也藉由上述的方法學，統合了過去學者對於PAF的機制分解法，也同時說明GBD經驗估計式的適用時機。上述研究結果能夠更正確評估多危險因子的綜合疾病負擔，對於機制的了解，也能提供政策制定者進行正確且有效益的醫療衛生決策。
★講者介紹：林聖軒 醫師/博士(國立陽明交通大學統計學研究所教授 國立陽明交通大學數據科學與工程研究所 合聘教授)
★日期：2024年4月18日（四）
★時間：中午12點入場、12:20PM-13:30PM演講
★地點：公共衛生學院1樓拱北講堂
★報名網址：https://forms.gle/PXBfPXxZSFhS5PTp9 (將離開研發分處網站)
★截止時間：4月15日（一）下午4點
★本活動中午提供簡易輕食，並請自行攜帶水杯
主辦單位：國立臺灣大學健康資料研究中心
協辦單位：國立臺灣大學公共衛生學院、臺大公共衛生學院流行病學與預防醫學研究所、臺大公共衛生學院健康數據拓析統計研究所
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